Команда российских ученых работает над созданием быстрообучаемых нейросетей. Предполагается, что они смогут ускорить обработку больших массивов данных исследований в разных сферах.
Авторами работы выступают эксперты из Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Сообщается, что такие нейросети будут максимально устойчивыми к ошибками. Именно поэтому затраты на обработку данных сократятся. На сегодняшний день первая версия алгоритма уже создана. Она создана для Института цитологии и генетики СО РАН. Основной задачей системы является обработка больших массивов данных из медицинской международной базы научных публикаций. Также она способна точно искать и выводить нужную информацию.
Изобретение может пригодиться в ходе разработки искусственного интеллекта для различных сфер деятельности человека.
