Ученые из Кабардино-Балкарского государственного университета имени Х. М. Бербекова создали модель машинного обучения, которая прогнозирует риск развития сердечной недостаточности. Ее применение позволит врачам своевременно выбирать эффективный подход к наблюдению и лечению пациентов.
Новую модель обучили на большом количестве медицинских данных, находящихся в открытом доступе. Речь идет о результатах лабораторных анализов, клинических исследованиях и информации из истории болезни пациентов. Разработка составляет прогноз с высокой точностью, однако она не заменяет врача.
Специалисты надеются, что модель машинного обучения снизит количество госпитализаций и сократит время обслуживания одного пациента.
