Команда российских ученых разработала алгоритм, который поможет подбирать рекомендации о дружбе в социальных сетях более эффективно. Ожидается, что это позволит снизить уровень напряженности среди онлайн-пользователей.
Специалисты обратили внимание на то, что социальные сети выстраивают алгоритмы рекомендаций, исходят из количества общих друзей. Однако этот подход ученые признали бесполезным для снижения уровня разобщенности. Так, они провели собственные расчеты и определили, что ассортативность социальных сетей увеличивается, если рекомендации новых контактов основаны на четырех и более общих друзьях.
Исследователи уже успешно протестировали свою идею в социальной сети «ВКонтакте», а также с помощью искусственных платформ.
