Научные сотрудники Южно-Уральского государственного университета научились выявлять дефекты в подшипниках заводского оборудования с вращающимися деталями с помощью искусственного интеллекта.
Ученые рассказали, что сначала они устанавливают многозонные датчики и измеряют температуру в подшипнике. Затем они собирают о нем информацию и обучают с ее помощью нейросетевую модель. В результате искусственный интеллект отслеживает изменения температурного поля подшипника и фиксирует аномальные скачки.
Таким образом, с помощью искусственного интеллекта специалисты могут выявлять трещины на внешнем кольце подшипника. Кроме того, они предотвращают неисправности, которые могут возникнуть из-за недостаточной смазки механизма.
