Группа ученых из Австралийского университета Чарльза Дарвина разработала новую модель искусственного интеллекта, которая диагностирует заболевания легких по ультразвуковым снимкам. Точность системы превышает 96 %.
Специалисты рассказали, что модель использует комбинацию сверточной нейронной сети для поиска мелких изменений на изображениях и системы с долгосрочной памятью, чтобы анализировать данные во времени. В итоге ученые получили гибридную модель, которая является более точной и эффективной, чем существующие нейросети.
Искусственный интеллект различает болезни, которые на снимках нередко выглядят одинаково. Среди них коронавирусная инфекция и пневмония. Примечательно, что разработка способна объяснять свои решения врачам, которые могут сомневаться в ее точности.
