Научные сотрудники Челябинского государственного университета совместно с другими российскими учеными, а также коллегами из Китая и Италии создали нейросеть для распознавания морд коров. Подробнее об этом пишет журнал Computers and Electronics in Agriculture.
В начале текущего года в России насчитывалось 17,1 миллиона голов крупного рогатого скота. Ожидается, что к 2030 году объем производства в агропромышленном комплексе вырастет примерно на 25 % по сравнению с 2021 годом. Фермеры и сейчас занимаются идентификацией животных, однако они делают это с помощью визуальных бирок или высокочастотных датчиков. Недостаток этих способов в том, что они требуют больших финансовых затрат.
Новая технология позволяет лучше контролировать здоровье и поведение животных. Кроме того, ее можно использовать для прогноза удоев молочных коров и повышения мясной продуктивности.
