Научные сотрудники «Сколтеха» и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали искусственный интеллект, способный выявлять болезни и дефекты на фотографиях овощей и фруктов.
Сейчас для выявления различных болезней и дефектов на овощах и фруктах используют дорогостоящие мульти- и гиперспектральные камеры. Ученые пришли к выводу, что обычные камеры и нейросети тоже могут справиться с поставленной задачей. Однако важно, чтобы нейросети научились «извлекать» инфракрасные изображения из снимков с обычных цифровых камер.
Искусственный интеллект уже научили выявлять гниение и плесень на поверхности яблок. Расчеты показали, что он может анализировать снимки четырех разных сортов и определять непригодные фрукты с точностью в 98 %.
