Международная команда специалистов разработала алгоритмы машинного обучения, которые обучают искусственный интеллект определению вязкости нефти. Для этого используются данные ядерного магнитного резонанса.
Известно, что одним из наиболее важных показателей для нефти является ее вязкость. Именно она влияет на добычу сырья, а затем на процессы его переработки. Существующие сегодня методы определения вязкости нефти отличаются дороговизной, а также длительностью. Нередко такие методы технически и вовсе являются невыполнимыми. Также существует ядерный магнитный резонанс, по которому тоже можно определять вязкость, но интерпретировать результаты данного метода очень сложно.
Исследователи из России, Канады и Австралии предложили использовать для интерпретации данных ядерного магнитного резонанса искусственный интеллект. Для этого задействовали алгоритмы машинного обучения.
