Сотрудники Сколтеха использовали методы машинного обучения для предсказания новых сверхтвердых веществ по кристаллической структуре.
В последнее время ученые все чаще проводят исследования, направленные на изучение сверхтвердых веществ. Дело в том, что они являются очень важными для многих отраслей, в том числе в добыче нефти. Для таких материалов обычно важны только два свойства – твердость и устойчивость к растрескиванию. Специалисты из Центра энергетических технологий Сколтеха использовали нейронные сети для предсказания свойств материалов по их кристаллической структуре.
Так, исследователи смогли рассчитать твердость и трещиностойкость для более 120 известных и гипотетических кристаллических структур. Помимо алмаза, как отметили эксперты, могут существовать и другие сверхтвердые материалы.
