Сотрудники Техасского университета в Остине сообщили, что им удалось внедрить систему эволюции в технологию развития искусственного интеллекта.
Не секрет, что обучение систем искусственного интеллекта требует большого количества времени. В нейросетях, например, искусственные нейроны слабо имитируют структуру настоящего мозга, обучаясь на тренировочных данных. А меньшие подсхемы нейронов в этом время выполняют конкретные задачи. Именно поэтому нередко инженеры тратят месяцы, чтобы соединить эти системы и настроить их правильную работу. Недавно специалисты представили программу, которая могла бы разрабатывать программы искусственного интеллекта почти полностью без участия человека. Для этого программе необходимы лишь базовые математические понятия.
Эксперты отметили, что программа способна создавать огромное количество алгоритмов, комбинируя их из 100 различных математических операций.
