Специалистами была проверена способность нейросетей классифицировать узлы, которые возникают в химии полимеров.
На основе нейросетей специалистами был опробован принципиально новый метод. Он способен работать в недоступных для других способов случаях, но не гарантирует уверенности в ответе. Экспертами была использована нейросеть с прямой связью и рекуррентная нейросеть.
Исследователями были протестированы несколько архитектур. Лучшая архитектура при анализе циклических молекул показала правильное распознавание в 99% случаев. Такой точности уже вполне достаточно для некоторых применений. Если случится прогресс, то нейросетевое определение узлов может стать полноценным методом для математических решений и физико-химических систем.
