Учеными из Стэнфордского университета был предложен метод эффективного удаления записей из моделей ИИ. Такой подход, по словам специалистов, позволит моделям быстрее работать.
Исследователями был применен принцип алгоритма машинного обучения. Благодаря ему есть возможность автоматически разбивать множество элементов на заранее известное число кластеров.
Специалисты группировали наборы данных и проводили тестирование их редактуры на шести наборах данных. Им удалось классифицировать цифры, жесты и другую информацию. Тысяча точек данных была удалена без потери данных.
