Ученые из Сеченовского университета разработали систему, которая позволяет подбирать персонализированный курс лечения мочекаменной болезни. Ее особенность в том, что она рассчитывает недостающие данные о камнях.
Обычно для лечения мочекаменной болезни врачи используют литотрипсию – дробление камней с помощью ультразвука или лазера. Эффективность этого метода зависит от размера камня, его плотности, а также других характеристик. Но нередко этих данных недостаточно. Специалисты создали алгоритм, способный искать зависимости между параметрами уже собранных образцов тканей и сравнивать их с данными пациентов.
Эксперты уже отобрали образцы мочевых камней и создали базу данных. Они надеются, что новый подход к лечению позволит снизить риск ошибок, осложнений и рецидивов заболевания.
