Команда ученых представила алгоритм на основе Deep Learning, который позволяет предсказывать риск сердечного приступа по рентгеновскому снимку. Об этом сообщает Радиологическое общество Северной Америки.
Алгоритмы Deep Learning способны замечать даже незначительные связи между деталями изображения и определенными фактами. Это связано с тем, что они обучаются на больших базах данных. Новый алгоритм прогнозирует риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Для этого ему нужны только обычные рентгеновские снимки.
Для обучения искусственного интеллекта ученые использовали более 147 тысяч рентгенограмм грудной клетки 40 тысяч пациентов. Затем они протестировали алгоритм, который продемонстрировал высокую скорость и точность работы.
