Команда ученых из Японии предлагает использовать искусственный интеллект для прогнозирования заморозков на почве. Эти данные важны для фермеров и садоводов, которым нужно знать все риски для сельскохозяйственных культур.
В ходе исследования специалисты изучили все причины, ведущие к заморозкам. Затем они предположили, что полученные с датчиков данные могут анализировать алгоритмы. Так, они разработали методы компьютерного моделирования образования инея, среди которых причинно-следственные и ассоциативные модели.
Эксперты отметили, что основным критерием при прогнозировании заморозка является температура воздуха. Однако влажность, скорость и направление ветра, облачность тоже играют важную роль. Поскольку искусственный интеллект может обрабатывать большой массив данных, он поможет прогнозировать заморозки точно и быстро.
