Команда специалистов научила искусственный интеллект анализировать медицинские снимки и находить на них аномалии. Предполагается, что этот способ поможет упростить и ускорить диагностику патологий у пациентов.
В ходе исследования ученые применяли новый метод на рентгенограммах грудной клетки и снимках гистологического исследования ткани для диагностики рака молочной железы. Искусственный интеллект не продемонстрировал высокую стабильность, так как она зависит от выборки изображений. Однако он выделял те признаки, на которые мог бы ориентироваться при принятии решения медик.
Учитывая результаты эксперимента, исследователи предложили использовать обучение с частичным привлечением учителя. Так, им удастся хотя бы фиксировать аномалии, которые обычно упускают из виду специалисты.
