Эксперты из Сколковского института науки и технологий представили созданную ими нейросеть, которая помогает достаточно точно предсказывать срок хранения фруктов. Для формирования прогноза нейросеть использует данные, собранные во время наблюдений за ростом яблок в саду.
Особенность нейросети в том, что она способна «обучать», то есть самостоятельно находить математические связи между программными модулями, которые выступают нейронами. Российские исследователи решили приспособить нейросеть для прогнозирования оптимального срока хранения фруктов. Для этого ученые три года занимались изучением особенностей роста и хранения сорта яблок Брэбурн в одном из садов Германии. Полученные данные были использованы для обучения нейросети, которая теперь самостоятельно предсказывает возможные изменения яблок.
В рамках экспериментов нейросеть показала точность в 80% случаев. Предполагается, что разработка поможет фермерам снизить расходы, вызванные порчей фруктов.
