Благодаря новой модели обучения робот на основе искусственного интеллекта научился ходить на одной ноге, когда возникла травма конечности.
Ученые поняли, что для более быстрого приспособления устройства к новым обстоятельствам его нужно тренировать с помощью определенной методики. Известно, что после того, как робот на основе искусственного интеллекта уже получил набор навыков, новые он уже не может осваивать. Именно эту проблему специалисты решили изучить, внедрив в сеть правила Хебба – математические формулы, которые позволяют искусственному интеллекту продолжать обучение.
В итоге они проверили разработанный метод на примере робота на основе искусственного интеллекта, который получил травму конечности. Так, он научился обходиться одной конечностью. На одной ноге робот смог преодолеть достаточно большое расстояние.
