Система ИИ, которую научили по снимкам выявлять заболевания, смогла на 20% повысить показатель точности поставленного диагноза, чем у высококвалифицированных медиков.
Специалисты, которые обучали систему DeepGestalt, использовали для этого базу данных из полумиллиона лиц. С помощью встроенного механизма ИИ разделял лица на фрагменты, а затем проводил их анализ. Вскоре система научилась выявлять признаки, присущие пациентам с симптомами Ангелмана и Ланж. Чтобы проверить эффективность DeepGestalt, разработчики провели сравнительное изучение контрольных снимков высококвалифицированными специалистами и их системой.
В результате теста система смогла идентифицировать указанные синдромы в 90% случаев. С другим синдромом – Нунана – система пока еще не очень хорошо справляется, он был диагностирован только в 64% случаев, но и это уже хороший результат, уверены специалисты.
