Группа научных работников сообщила, как с помощью квантовых компьютеров можно ускорить ход машинного обучения.
Возможность использования квантовых компьютеров в машинном обучении привлекает в последнее время все больше ученых. Квантовый алгоритм — это многоступенчатая операция, выполняемая на квантовом компьютере для решения той либо иной задачи, к примеру, поиска в базе сведений. ПО для квантового машинного обучения использует квантовые алгоритмы для обработки данных и делает это недоступным для классического компьютера способом. Это открывает новейшие возможности, которые могут превзойти классические алгоритмы, применяемые в машинном обучении. Результат, которого удается достичь с помощью квантовых компьютеров, называется квантовым ускорением машинного обучения.
Научные работники описали 3 версии того, какие шаги необходимо предпринять, для того чтобы квантовое ускорение машинного обучения стало возможным на практике. Ожидается, что в случае, если одна из версий сработает на практике, то квантовое ускорение даст возможность машинному обучению справиться с трудными задачами, такими как глубинное обучение нейронных сетей.
