Эксперты из Университета Хьюстона и Манхэттенского колледжа рассказали о новой модели машинного обучения, которая способна точно прогнозировать твердость новых материалов.
Сверхтвердые материалы встречаются достаточно редко, что усложняет идентификацию новых материалов. Несмотря на то, что производство, например, синтетического алмаза является дорогим и сложным, его все же используют. Обычно твердость материала варьируется в зависимости от огромного числа факторов, а потому сложно сразу точно определить, насколько твердым он является. Однако теперь специалистам будет гораздо проще, ведь этим будет заниматься уникальная модель.
Разработка уже помогла обнаружить более 10 новых стабильных и многообещающих борокарбидных фаз. Точность модели составляет 97%, а потому ученые намерены ее развивать и активно использовать.
