Группа исследователей разработала модель машинного обучения, которая по гистологическим изображениям яичек определяет мужское бесплодие. Точность метода превышает 82 процента.
Мужское бесплодие или азооспермия является патологическим состоянием, при котором в эякуляте отсутствуют сперматозоиды. Пока диагностика этого заболевания по гистологическим изображениям используется достаточно редко, так как этот процесс является сложным. Чтобы упростить его, специалисты задействовали автоматическое машинное обучение, которое позволило создать модель на базе датасета пациентов. Для этого они использовали более 7 тысяч изображений.
Эксперты отметили, что метод выполняет задачу классификации, которая распределяет гистологические изображения яичек по группам. Предполагается, что в будущем метод станет еще более точным и его смогут использовать в диагностике мужского бесплодия.
