Исследователи из Университета Эдит Коуэн представили алгоритм машинного обучения, который способен предсказывать риск пандемий, переломов и деменции в пожилом возрасте. Для этого ему нужны лишь рентгеновские снимки брюшной аорты.
Специалисты рассказали, что по степени кальцификации брюшной аорты можно оценить ее просвет и связанный риск сердечных приступов, инсульта, падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. Но для такого анализа нужны высококвалифицированные врачи. Процесс анализа снимка тоже занимает немало времени.
Новый метод является более быстрым и точным. Эксперименты показали, что специально обученный искусственный интеллект делает правильные выводы о степени кальцификации брюшной аорты в 80 % случаев.
